Dieser Kurzbericht beantwortet die Frage, welche Merkmalskombinationen im aktuellen produktiven ML-Ergebnis die hoechsten Werte von drought_risk_ml erzeugen.
Die Auswertung basiert auf der aktuellen Tabelle bgcki.analysis_tree_risk_scores mit dem neuesten run_date = 2026-04-07 und 61.319 Baeumen. Verwendet wurden die bereits in der Pipeline gespeicherten lokalen Treiber aus drought_risk_ml_top_positive_drivers.
Die hoechsten ML-Risiken entstehen aktuell vor allem aus drei wiederkehrenden Signalbloecken:
citree_krankheiten_schaedlinge oder direkt ueber ga_langm_svf_value und leicht erhoehte sommerliche Besonnunggroundwater_level_std und niedrigere field_capacity_valueIm obersten 0,5 % der Risikoverteilung dominieren besonders diese Kombinationen:
| Rang | Kombination | Faelle | Anteil an Top 0,5 % |
|---|---|---|---|
| 1 | citree_krankheiten_schaedlinge + m_svf_value + vitality_value |
72 | 23,45 % |
| 2 | ga_lang + groundwater_level_std + kr_durchm |
49 | 15,96 % |
| 3 | citree_krankheiten_schaedlinge + ga_lang + groundwater_level_std |
45 | 14,66 % |
| 4 | citree_krankheiten_schaedlinge + groundwater_level_std + m_svf_value |
40 | 13,03 % |
| 5 | citree_krankheiten_schaedlinge + ga_lang + m_svf_value |
30 | 9,77 % |
| Kennzahl | Wert |
|---|---|
| Tabellenquelle | bgcki.analysis_tree_risk_scores |
| Aktueller Lauf | 2026-04-07 |
| Ausgewertete Baeume mit ML-Score | 61.319 |
| Schwelle Top 1 % | 0,923048 |
| Schwelle Top 0,5 % | 0,954166 |
| Schwelle Top 0,1 % | 0,976741 |
| Segment | Schwelle drought_risk_ml |
Faelle | Dominante Kombination |
|---|---|---|---|
| Top 1 % | >= 0,923048 | 614 | citree_krankheiten_schaedlinge + m_svf_value + vitality_value |
| Top 0,5 % | >= 0,954166 | 307 | citree_krankheiten_schaedlinge + m_svf_value + vitality_value |
| Top 0,1 % | >= 0,976741 | 62 | citree_krankheiten_schaedlinge + groundwater_level_std + m_svf_value |
Medianvergleich fuer das oberste 0,5 % gegenueber dem Gesamtdatensatz:
| Merkmal | Median Top 0,5 % | Median gesamt | Differenz |
|---|---|---|---|
vitality_value |
3,000 | 2,000 | +1,000 |
age_value |
43,000 | 40,000 | +3,000 |
groundwater_level_std |
0,290 | 0,164 | +0,127 |
m_svf_value |
0,659 | 0,604 | +0,055 |
field_capacity_value |
93,000 | 102,000 | -9,000 |
ndvi_value_2024 |
0,063 | 0,074 | -0,011 |
m_sunlit_hours_summer |
13,500 | 13,000 | +0,500 |
m_air_temp_14h_value |
29,707 | 29,647 | +0,061 |
Interpretation:
Top-Arten im obersten 0,5 % der ML-Risiken:
| Rang | Art (ga_lang) |
Faelle |
|---|---|---|
| 1 | Quercus robur, Stieleiche | 99 |
| 2 | Tilia intermedia, Hollaendische Linde | 56 |
| 3 | Quercus robur ‘Fastigiata’, Saeuleneiche | 40 |
| 4 | Fraxinus excelsior, Esche | 24 |
| 5 | Aesculus hippocastanum, Gewoehnliche Rosskastanie | 23 |
| 6 | Aesculus hippocastanum ‘Baumannii’, Gefuelltbluehende Rosskastanie | 13 |
| 7 | Aesculus x carnea, Rotbluehende Kastanie | 12 |
| 8 | Acer platanoides, Spitzahorn | 10 |
| 9 | Sorbus latifolia, Breitblaettrige Mehlbeere | 9 |
| 10 | Platanus x acerifolia, Platane | 6 |
Diese Verteilung passt zu den dominanten lokalen Treibern: ga_lang und citree_krankheiten_schaedlinge tauchen in den Top-Segmenten sehr haeufig auf und tragen damit einen grossen Teil des extremen Scores.
Im angefragten Top-50-Format gibt es aktuell nur 25 unterschiedliche positive Treiberkombinationen im obersten 1 %. Daher werden hier alle 25 Kombinationen dokumentiert.
| Rang | Kombination | Faelle | Anteil |
|---|---|---|---|
| 1 | citree_krankheiten_schaedlinge + m_svf_value + vitality_value |
116 | 18,89 % |
| 2 | ga_lang + groundwater_level_std + kr_durchm |
68 | 11,07 % |
| 3 | citree_krankheiten_schaedlinge + groundwater_level_std + m_svf_value |
67 | 10,91 % |
| 4 | citree_krankheiten_schaedlinge + groundwater_level_std + vitality_value |
64 | 10,42 % |
| 5 | citree_krankheiten_schaedlinge + ga_lang + groundwater_level_std |
63 | 10,26 % |
| 6 | citree_krankheiten_schaedlinge + ga_lang + m_svf_value |
56 | 9,12 % |
| 7 | citree_krankheiten_schaedlinge + ga_lang + vitality_value |
35 | 5,70 % |
| 8 | groundwater_level_std + m_svf_value + vitality_value |
31 | 5,05 % |
| 9 | citree_krankheiten_schaedlinge + ga_lang + st_umfang |
28 | 4,56 % |
| 10 | ga_lang + m_svf_value + vitality_value |
22 | 3,58 % |
| 11 | citree_krankheiten_schaedlinge + ga_lang + kr_durchm |
14 | 2,28 % |
| 12 | ga_lang + groundwater_level_std + vitality_value |
12 | 1,95 % |
| 13 | ga_lang + groundwater_level_std + st_umfang |
9 | 1,47 % |
| 14 | ga_lang + groundwater_level_std + m_svf_value |
5 | 0,81 % |
| 15 | citree_krankheiten_schaedlinge + m_svf_value + ndvi_value_2020 |
5 | 0,81 % |
| 16 | ga_lang + m_svf_value + m_uhi_intensity_value |
5 | 0,81 % |
| 17 | ga_lang + groundwater_level_std + m_air_temp_14h_value |
3 | 0,49 % |
| 18 | citree_krankheiten_schaedlinge + ga_lang + obskh_meanGRI |
2 | 0,33 % |
| 19 | ga_lang + groundwater_level_std + ndvi_value_2020 |
2 | 0,33 % |
| 20 | citree_krankheiten_schaedlinge + ga_lang + ndvi_value_2020 |
2 | 0,33 % |
| 21 | ga_lang + st_umfang + vitality_value |
1 | 0,16 % |
| 22 | citree_krankheiten_schaedlinge + st_umfang + vitality_value |
1 | 0,16 % |
| 23 | citree_krankheiten_schaedlinge + m_svf_value + obskh_meanGRI |
1 | 0,16 % |
| 24 | citree_krankheiten_schaedlinge + ga_lang + m_uhi_intensity_value |
1 | 0,16 % |
| 25 | groundwater_level_std + m_svf_value + st_umfang |
1 | 0,16 % |
| Rang | Kombination | Faelle | Anteil |
|---|---|---|---|
| 1 | citree_krankheiten_schaedlinge + m_svf_value + vitality_value |
72 | 23,45 % |
| 2 | ga_lang + groundwater_level_std + kr_durchm |
49 | 15,96 % |
| 3 | citree_krankheiten_schaedlinge + ga_lang + groundwater_level_std |
45 | 14,66 % |
| 4 | citree_krankheiten_schaedlinge + groundwater_level_std + m_svf_value |
40 | 13,03 % |
| 5 | citree_krankheiten_schaedlinge + ga_lang + m_svf_value |
30 | 9,77 % |
| 6 | citree_krankheiten_schaedlinge + groundwater_level_std + vitality_value |
29 | 9,45 % |
| 7 | citree_krankheiten_schaedlinge + ga_lang + st_umfang |
9 | 2,93 % |
| 8 | citree_krankheiten_schaedlinge + ga_lang + kr_durchm |
8 | 2,61 % |
| 9 | ga_lang + groundwater_level_std + st_umfang |
7 | 2,28 % |
| 10 | citree_krankheiten_schaedlinge + ga_lang + vitality_value |
7 | 2,28 % |
| Rang | Kombination | Faelle | Anteil |
|---|---|---|---|
| 1 | citree_krankheiten_schaedlinge + groundwater_level_std + m_svf_value |
17 | 27,42 % |
| 2 | ga_lang + groundwater_level_std + kr_durchm |
14 | 22,58 % |
| 3 | citree_krankheiten_schaedlinge + m_svf_value + vitality_value |
11 | 17,74 % |
| 4 | citree_krankheiten_schaedlinge + ga_lang + m_svf_value |
8 | 12,90 % |
| 5 | citree_krankheiten_schaedlinge + ga_lang + groundwater_level_std |
8 | 12,90 % |
| 6 | citree_krankheiten_schaedlinge + groundwater_level_std + vitality_value |
3 | 4,84 % |
| 7 | citree_krankheiten_schaedlinge + ga_lang + kr_durchm |
1 | 1,61 % |
Die Auswertung spricht fuer ein konsistentes Muster:
citree_krankheiten_schaedlinge und ga_lang liefern das artspezifische Grundsignal.m_svf_value repraesentiert Exposition und geringe Abschirmung.groundwater_level_std und field_capacity_value beschreiben Standorte mit instabiler oder schwacher Wasserversorgung.vitality_value verstaerkt das Hochrisiko dort, wo bereits sichtbare Schwaeche vorliegt.kr_durchm und st_umfang tauchen vor allem in artspezifischen Hochrisikogruppen als zusaetzliche Strukturmerkmale auf.Das aktuelle Modell vergibt extreme Werte also vor allem dort, wo artspezifische Anfaelligkeit, hohe Exposition und ein problematischer Wasserhaushalt gleichzeitig zusammenkommen.